北京时间10月8日下午5时45分许，2025年诺贝尔化学奖揭晓！由北川进Susumu Kitagawa、理查德.罗布森Richard Robson、奥马尔·M·亚吉Omar M. Yaghi 三人分享，以表彰他们“在金属有机框架(metal–organic frameworks，MOFs)领域的开创性贡献”

北京时间10月6日下午5时30分许，2025年诺贝尔生理学或医学奖揭晓。

美国科学家玛丽·E·布伦科（Mary E. Brunkow）、弗雷德·拉姆斯德尔（Fred Ramsdell）和日本科学家坂口志文（Shimon Sakaguchi）。表彰他们“因其在外周免疫耐受领域方面的研究贡献”

2024年诺贝尔化学奖揭晓！该奖项的一半授予了大卫·贝克（David Baker），以表彰他对蛋白质计算设计的贡献；另一半授予了戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper），以表彰他们对蛋白质结构预测做出的贡献。

2024年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的，蛋白质是生命中巧妙的化学工具。David Baker成功地完成了一项几乎不可能完成的壮举——制造出了全新种类的蛋白质。Demis Hassabis和John Jumper开发了一个人工智能模型来解决一个50年的问题:预测蛋白质的复杂结构。这些发现蕴藏着巨大的潜力。

北京时间10月8日下午5点45分许，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国和加拿大科学家John J. Hopfield、Geoffrey E. Hinton获奖，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

当地时间7日，瑞典卡罗琳医学院宣布，将2024年诺贝尔生理学或医学奖授予“microRNA的发现及其在转录后基因调控中的作用”（for the discovery of microRNA and its role in post-transcriptional gene regulation）。

以表彰他们发现了控制基因活动的基本原理。储存在我们染色体中的信息可以比作我们身体所有细胞的指导手册。他们发现了微小RNA，这是一种新的微小RNA分子，在基因调控中起着至关重要的作用。他们的突破性发现揭示了一种全新的基因调控原理，这种原理被证明对包括人类在内的多细胞生物至关重要。现在已知人类基因组编码了一千多种微小核糖核酸。他们的惊人发现揭示了基因调控的一个全新层面。微小核糖核酸被证明对生物体的发育和功能至关重要。

2023年诺贝尔化学奖揭晓，三位科学家因量子点的重大发现获奖，Moungi G.Bawendi、Louis E.Brus和Alexei I.Ekimov因量子点的发现和发展而被授予2023年诺贝尔化学奖。这些微小颗粒具有独特的特性，现在可以从电视屏幕和LED灯中传播光线。它们催化化学反应，其清晰的光线可以为外科医生照亮肿瘤组织。以表彰其“发现和合成量子点”。

2023年诺贝尔物理学奖获得者：美国俄亥俄州立大学名誉教授皮埃尔·阿戈斯蒂尼（Pierre Agostini）（左）、德国马克斯·普朗克量子光学研究所教授费伦茨·克劳斯（Ferenc Krausz）（中）和瑞典隆德大学教授安妮·呂利耶（Anne L’Huillier）（右）。
北京时间10月3日17时50分许，瑞典皇家科学院宣布，将2023年诺贝尔物理学奖授予以上三人，以表彰他们在“产生阿秒光脉冲以研究物质中电子动力学的实验方法”方面所做出的贡献。