小白

说实话，抛开成见，我觉得我用过的华为比我用过的苹果更好用一些。然而事实是我只是在说我的使用体验，因为平时很少会用苹果的专属功能导致我对苹果的认识并不全面。（以上是个例子）在统计学研究过程中，通常情况下我们都需要扩大统计数据区分有差别导向呢统计来源来是我们的统计数据更有可信性。扩大统计数据是在拼概率。总会有规律性的存在浮出水面。就像有人可以用力道控制已知初始硬币面的硬币拋起后落地的正反面，准确率百分之八十左右。而一个普通人初始面抛出落地后是初始面的概率是百分之五十三点六五。这是因为身高和通常抛起的力度和角速度决定的，非常接近百分之五十。也就是几何学等概率的色子（每个面都有等次次初始面的情况）投掷的次数越多，百分比越均匀。区分差别导向一般社会统计学用到的会更多（虽然在投掷色子方面也有用途）比如各个机构的领导阶层显然通常是比员工更有钱的。所以在孩子是否拥有钢琴这个问题上，可以从1工资收入2是否是领导岗位，来进行一个有区别的统计。

唔

再次说说大数据

昨天在学py，感觉自己编程是赋予了那些代码生命。刚刚看到一个类似的话。妙不可言。

ChatGPT，或许是我们未来的开端（熬夜作，求赞）

图论，用最美妙的语言解决最困难的问题。

路边捡到一根枯树枝树枝上的叶子是褐色的还有败花绽放过的痕迹已经快到年底了而我们的爱才刚刚开始。

和光同尘，与时舒卷，一身披晴朗